Modelagem Acoplada Oceano-Atmosfera

Thiago Luiz do Vale Silva, aluno de doutorado do Curso de Oceanografia, da Universidade Federal de Pernambuco, sob orientação da Profa. Dóris Veleda e co-orientação do Prof. Moacyr Araújo, participou do treinamento “Coupled-Atmosphere-Ocean-Waves-Sediment Transport (COAWST) Modeling System Training”.

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O treinamento foi realizado de 25-29 agosto de 2014 no Campus Quissett do Woods Hole Oceanographic Institution, em Woods Hole, MA, EUA. O treinamento focou no acoplamento dos modelos Regional Ocean Modeling System (ROMS)/ Weather Research and Forecasting Model (WRF) v 3.2.1/ Simulating Waves Nearshore (SWAN) v40.81, sob a coordenação do Dr. John C. Warner, pesquisador e desenvolvedor do modelo acoplado, no U.S. Geological Survey Coastal and Marine Geology Program, Woods Hole.

Participantes do treinamento
Participantes do treinamento

O objetivo do treinamento foi  dar suporte ao desenvolvimento da tese de Thiago Silva, intitulada “Modelagem acoplada de distúrbios ondulatórios de leste sobre a costa leste do Nordeste do Brasil”, além de resolver melhor os processos físicos na área de Interação Oceano-Atmosfera no Atlântico Tropical, bem como monitorar e melhor prever casos de eventos extremos que atingem o Leste do Nordeste Brasileiro.

Esta é mais uma contribuição para os objetivos do GT3.1, que inclui (i) a previsibilidade oceânica nas diversas escalas de tempo, com ênfase no ciclo hidrológico para o Atlântico Tropical e regiões Norte e Nordeste do Brasil; (ii) previsão de eventos atmosféricos extremos a partir de dados meteo-oceanográficos modelados e in situ e, (iii) estimativa dos fluxos de interação oceano-atmosfera no Atlântico Tropical a partir dos resultados de modelagem e análise de dados meteo-oceanográficos.

GT3.1 Contribui para o desenvolvimento de modelo epidemiológico da Esquistossomose

Pesquisadores do GT3.1 – Interação Oceano-Atmosfera, Variabilidade Climática e Previsibilidade no Norte-Nordeste do Brasil e no Atlântico Tropical do inctAmbTropic publicaram trabalho no periódico Risk Analysis (fator de impacto 2.278)  intitulado An Ecological Model for Quantitative Risk Assessment for Schistosomiasis: The Case of a Patchy Environment in the Coastal Tropical Area of Northeastern Brazil. 

A área de estudo foi o municipio de Porto de Galinhas, Pernambuco. O modelo desenvolvido considera dentre outros parâmetros as variações mensais de precipitação. A dispersão do Schistosoma mansoni ocorre mais frequentemente através da migração do caramujo hospedeiro transportado por correntes durante os meses mais chuvosos.

O ciclo da esquistossomose. Fonte: wikipedia
O ciclo da esquistossomose. Fonte: wikipedia

Abstract:

We developed a stochastic model for quantitative risk assessment for the Schistosoma man- soni (SM) parasite, which causes an endemic disease of public concern. The model provides answers in a useful format for public health decisions, uses data and expert opinion, and can be applied to any landscape where the snail Biomphalaria glabrata is the main intermediate host (South and Central America, the Caribbean, and Africa). It incorporates several realistic and case-specific features: stage-structured parasite populations, periodic praziquantel (PZQ) drug treatment for humans, density dependence, extreme events (prolonged rainfall), site-specific sanitation quality, environmental stochasticity, monthly rainfall variation, uncer- tainty in parameters, and spatial dynamics. We parameterize the model through a real-world application in the district of Porto de Galinhas (PG), one of the main touristic destinations in Brazil, where previous studies identified four parasite populations within the metapop- ulation. The results provide a good approximation of the dynamics of the system and are in agreement with our field observations, i.e., the lack of basic infrastructure (sanitation level and health programs) makes PG a suitable habitat for the persistence and growth of a parasite metapopulation. We quantify the risk of SM metapopulation explosion and quasi-extinction and the time to metapopulation explosion and quasi-extinction. We evaluate the sensitivity of the results under varying scenarios of future periodic PZQ treatment (based on the Brazilian Ministry of Health’s plan) and sanitation quality. We conclude that the plan might be useful to slow SM metapopulation growth but not to control it. Additional investments in better sanitation are necessary.

inctAmbTropic participa do CLIVAR-TAV-PIRATA – Itália

Cinco novos trabalhos dos GTs 3.1 e 3.2 do inctAmbTropic, foram apresentados no XVIII Joint Meeting CLIVAR Tropical Atlantic Variability (TAV) and Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA), em Veneza na Itália, no período de 22 a 25 de outubro de 2013. O TAV/PIRATA Meeting tem por objetivo avaliar os avanços na observação, simulação e compreensão dos processos oceânico-atmosféricos que afetam a variabilidade climática no Atlântico Tropical, teleconecções e interações físico-biogeoquímicas.

Veneza
Veneza

Trabalhos apresentados:

VELEDA, D., NORIEGA, C.E.D.,  ARAUJO, M.; HERNANDEZ, F., MONTAGNE, R. The influence mapping of the Amazon River discharge in the tropical Atlantic.

TYAQUIÇÃ , P., VELEDA, D., NORIEGA, C.E.D., ARAUJO, M., COSTA, M. Space-time variability of biogeochemical properties at the Amazon River plume inferred by ocean-color data.

NORIEGA, C., ARAÚJO, M., LEFÈVRE, N. Seasonal variability of the contribution of nutrients and surface CO2 flux in the estuaries of major rivers of the tropical Atlantic.

ARAÚJO, M., LEVÈVRE, N., NORIEGA, C.,  BRUTO, L., ARAÚJO, R. The INCT- AmbTropic: a new CO2 observing network in the Southwestern Tropical Atlantic.

SILVA, M., LEITE, F., NORIEGA, C., SILVA, R., ARAÚJO, M. River discharges in the Tropical Atlantic Ocean and its impact on the CO2 exchange.

Participantes do Encontro
Participantes do Encontro

O livro de Resumos pode ser encontrado neste endereço: https://www.dais.unive.it/~tav-pirata/book_of_abstracts.pdf

Em 2014 o evento será realizado no Brasil, em Pernambuco.